古晋：砂拉越人工智能中心（SAIC）采用联邦架构（Federated Architecture）而非集中式数据收集方式，以加强数据互操作性，并加速基于实时信息的决策过程。

砂教育、创新及人才发展部长拿督斯里罗伦沙嘉表示，砂拉越人工智能中心采用标准化的执行模板，通过重用已证实有效的架构模式来确保效率，而非从零开始设计。

他是于周三在第19届砂拉越立法议会会议回应峇加拉兰区立法议员巴鲁比安的提问时，如是表示。

“对于具有相似用例的项目，砂拉越人工智能中心采用相同的设计方法，以统一各机构之间的数据模式。同时，该中心坚持不可妥协的核心原则，包括确保所有数据和计算系统在砂拉越拥有主权。”

他补充，数据托管权仍保留在各自的合作伙伴机构手中，该中心仅充当托管人。

此外，拿督斯里罗伦沙嘉也透露，砂拉越人工智能中心正在制定人工智能蓝图（AI Blueprint），以引导砂拉越人工智能技术的发展。

他进一步表示，砂拉越人工智能中心将与战略合作伙伴共同启动人工智能网（AI Grid）的开发。这是一个连接数据处理系统的网格网络，旨在利用砂拉越的水力发电能力，支持可持续的人工智能计算。

与此同时，他指出，DeepSar项目也作为一项基础倡议被引入，旨在为砂拉越建立统一且安全的数字网络，重点关注3大关键领域：能源、粮食安全，特别是稻米，以及天然资产与生物多样性。-UKAS刊